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 * @lc app=leetcode.cn id=34 lang=cpp
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 * [34] 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
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 * https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array/description/
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 * algorithms
 * Medium (42.22%)
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 * Total Accepted:    503.6K
 * Total Submissions: 1.2M
 * Testcase Example:  '[5,7,7,8,8,10]\n8'
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 * 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
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 * 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
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 * 进阶：
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 * 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？
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 * 示例 1：
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 * 输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
 * 输出：[3,4]
 *
 * 示例 2：
 *
 *
 * 输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
 * 输出：[-1,-1]
 *
 * 示例 3：
 *
 *
 * 输入：nums = [], target = 0
 * 输出：[-1,-1]
 *
 *
 *
 * 提示：
 *
 *
 * 0
 * -10^9 
 * nums 是一个非递减数组
 * -10^9 
 *
 *
 */

// @lc code=start
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

class Solution {
public:
    vector<int> searchRange(vector<int> &nums, int target) {
        if (nums.empty()) {
            return vector<int>{-1, -1};
        }
        int lower = lower_bound(nums, target);
        // upper - 1 很重要
        int upper = upper_bound(nums, target) - 1;
        if (lower == (int)nums.size() || nums[lower] != target) {
            return vector<int>{-1, -1};
        }
        return vector<int>{lower, upper};
    }

    int lower_bound(vector<int> &nums, int target) {
        int l = 0, r = nums.size() - 1, mid;
        while (l <= r) {
            mid = l + (r - l) / 2;
            if (nums[mid] >= target) {
                r = mid - 1;
            }
            else {
                l = mid + 1;
            }
        }
        return l;
    }
    int upper_bound(vector<int> &nums, int target) {
        int l = 0, r = nums.size() - 1, mid;
        while (l <= r) {
            mid = l + (r - l) / 2;
            if (nums[mid] > target) {
                r = mid - 1;
            }
            else {
                l = mid + 1;
            }
        }
        return l;
    }
};
// @lc code=end
